김상섭 기자
(뉴스통신=김상섭 기자) 인하대(총장 조명우)정보통신공학과 학부생 3명이 사물인터넷과 딥러닝 기술을 활용해 산불이 전파되는 경로를 알아내는 기술을 제안했다.
6일 인하대는 멀티미디어통신망연구실(지도교수 유상조)윤완규, 송유진, 문지선 학생논문이 최근 한국통신학회 동계종합학술대회에서 학부부문 최우수논문상을 수상했다고 밝혔다.
발표한 논문은 ‘산불 방재용 무선 센서 네트워크 환경에서 딥러닝 기반 온도 센서 데이터 추정 및 산불 전파 예측’이다.
학부생들은 사물인터넷 기반 센서 네트워크가 설치된 산에서 산불이 났을 때 딥러닝 기술을 기반으로 데이터를 예측해 산불 전파 경로를 알아내는 데 성공했다.
관측하고자 하는 지역의 3차원 공간지도정보와 주변 활성센서 데이터를 이용해 해당 비활성 센서의 데이터를 예측한다.
또, 네트워크 수명을 늘려줄 수 있는 딥러닝 기술 심층신경망(DNN‧Deep Neural Network) 기반모델과 시간대별 산불경로를 예측한다.
이를 통해 특정 관심지역의 향후 산불영향 등을 분석할 수 있도록 순환신경망(RNN‧Recurrent Neural Network)기반 예측모델을 제안하고 시스템을 구축했다.
그리고 제안된 시스템을 통해 지형의 모양과 바람, 습도 같은 환경이 다르더라도 상당히 높은 정확도의 산불 데이터를 얻어내는 것이 가능하다.
또, 산불을 초기에 발견하기 쉬워 산불예방에 도움이 될 뿐만 아니라 산불확산경로를 미리 파악해 인근주민들의 대피경로를 세워 피해를 줄일 수 있을 것으로 보고 있다.
