복잡계 빅데이터와 시스템 다이내믹스 연구방법론으로 사회 현상을 분석한 이재우 인하대 물리학과 교수와 대학원생들.

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인하대는 이재우 물리학과교수 연구팀과 조대흥 성산효대학원 교수 연구팀이 공동으로 통계물리학과 복잡계 빅데이터 과학원리를 응용한 사회분석방법을 고안했다고 22일 밝혔다.

이 교수 등이 제시한 데이터 분석 방법은 인과지도를 활용, 사회구성요소 간 관계를 표현하는 연구기법인 시스템 다이내믹스 연구방법론과 복잡계 빅데이터로 분석한다.

이 연구기법은 복잡한 사회, 경제, 정치적인 흐름을 큰 틀에서 진단할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

이는 노인과 아동, 장애인 실태, 도시 인프라 구축 등 다양한 사회 현상을 분석하는 데 적용이 가능할 것으로 보고 있다.

이 교수 연구팀 등은 최근 이 연구 방법을 이용해 ‘노인 자살 줄이기와 고령화 사회의 미래’를 제목으로 하는 연구 논문을 발표했다.

이번연구는 2014년 보건사회연구원 노인실태조사 데이터와 최근 65세 이상 노인자살에 대한 조사결과, 인터넷 포털사이트에서 추출한 자살키워드로 한 빅데이터를 바탕으로 이뤄졌다.

논문은 노인의 가족과 사회적 관계, 안전, 배우자 유무가 자살에 어떤 영향을 미치는 지를 담고 있다.

이어, 자살을 막기 위해서는 자살능력(capacity for suicide)을 줄이고 노인의 자존감(self-realization and worth)을 높이는 방법을 찾는 것을 대안으로 내놨다.

이재우 교수는 “노령연령 기준의 상향변경과 서로 돌봄 사회인 ‘민주대동사회(民主大同社會)’가 대안 미래가 될 것이다”고 했다.

또, “고령화 문제가 더욱 심화하면 우리나라와 중국 동북지방, 몽고, 극동 러시아를 포함하는 ‘그레이트 코리아(Great Korea)’의 출현도 가능하다”고 했다.

이어, “이번연구는 인하대와 지방자치단체와의 관학협력 연구에 활력을 불어넣을 것으로 기대한다”고 말했다.