(뉴스통신=문효경 기자) 포스코가 철강업체로는 세계 최초로 생산 공정 과정에 인공지능을 도입, 인공지능 제철소로의 탈바꿈을 꽤하고 있다.

포스코는 최근 제철소, 기술연구원, 성균관대 시스템경영공학과 산학연 공동으로 ‘인공지능 기반 도금 량 제어자동화 솔루션 개발’에 성공하고 올해 1월부터 가동에 들어갔다고 밝혔다.

이는 그동안 포스코가 자체 기술연구원뿐만  아니라 포스텍, 포항산업과학연구원(RIST) 등 국내 대학  및 연구기관들과 수 천 개에 달하는 위탁과제를 운영하며 공고히 한 산학연 체계가 이뤄낸 쾌거다.

이번에 개발된 인공지능 기반 도금 량 제어자동화  솔루션은 자동차강판 생산의 핵심기술인 용융아연도금(CGL, Continuous Galvanizing Line)을 인공지능을 통해 정밀하게 제어함으로써 도금 량 편차를 획기적으로 줄일 수 있는 기술이다.

특히 이 기술은 인공지능 기법의 도금 량 예측모델과 최적화 기법의 제어모델이 결합돼 실시간으로 도금 량을 예측하고 목표 도금 량을 정확히 맞추는 자동제어 기술이다. 도금 량 제어는 고객사인 완성차업체의 요구에 따라 수시로 조업 조건이 변화되는 가운데 균일한 도금 층 두께를 맞춰야하는 고난이도 기술이다.

그간 수동으로 도금 량을 제어했던 탓에 작업자의 숙련도에 따라 품질편차가 발생할 수밖에 없었고 고가의 아연이 불가피하게 많이 소모되었던 도금공정을 인공지능에 의해 자동으로 제어함으로써 자동차용 도금강판의 품질향상과 더불어 과도금 량 감소로 인한 생산 원가를 절감할 수 있게 됐다.

포스코의 대표적인 고수익 고급강인 WP®(World  Premium) 제품인 자동차용 도금강판은 현재 세계 800여 개 철강회사 가운데 20곳 정도만 생산할 수 있을 정도로 고도의 기술력을 필요로 하는 고급 제품으로 포스코는 지난해 약 900만 톤의 자동차강판을 판매해 전 세계  자동차강판의 10%를 공급했다.

이번 인공지능 기반 도금 량 제어자동화 솔루션 개발은 권 회장 취임 이후 일찍이 스마트팩토리 모델공장 구축 등을 통해 4차 산업혁명의 흐름을 선도하기 위한 준비를 해온 포스코가 알파고의 출현으로 인해 세간의 이목을 집중시킨 인공지능을 산업현장에 적극적으로 활용해보자는 아이디어를 내면서 시작됐다.